一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革 (中国电信天翼智库大模型研究团队) (Z-Library)

【One-Line Pitch】 本书由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍。 无论你是AI… 【Book Arc】 - **Opening (~0%–12%)**: 无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。; 我们已迈 个新的时代—— 模型时代。要更好地拥抱这个时代， 我们 先要深刻地认识这个时代。 - **Early (~12%–35%)**: 铜时代始于公 元前3000年左右，这 时期 类 次使 属制作 具和武器。这 重 创新显著提升了 具的效能和持久性。; 成能 ，能够 主学习并 解决复杂问题。AI 4.0阶段预示着通 智能（AGI）的到来，标志 着 主智能阶段即将到来。在这 阶段，AI将能够在没有 类 预的 情况下， 主地进 决策、学习和适应环境变化，具备 我驱动和 我进化的能 ，实现 主智能。 - **Middle (~35%–65%)**: 步 泛。在这 时期， AI的应 常 泛且深 ，覆盖了从 动驾驶汽 到医疗诊断，从语 翻译到个性化推荐系统的多个领域。此时的AI系统不再依赖于硬编 码的规则， 是通过分析和学习海量数据来不断进化和改进，体现了 从规则驱动向数据驱动的核 转变。; 总的来说，决策式AI作为 种强 的数据分析和决策 持 具，正在 推动各 各业的创新和发展。随着技术的不断进步，决策式AI将在未 来处理更多的复杂问题。但与此同时，与决策式AI截然不同但相辅相 成的技术路径—— 成式AI，也在另 个维度逐渐发挥作 。 - **Late (~65%–88%)**: Transformer已然成为当今 智能技术中 可争议的 架构。; 使 编码器或解码器部分，以适 应不同类型的任务。其中，最著名的两个模型是OpenAI的GPT和 Google的BERT。尽管这两者均基于Transformer架构，但GPT模型仅 采 了解码器部分， BERT模型仅采 了编码器部分。 - **Ending (~88%–100%)**: 3）模型微调存在潜在安全 险。经过微调的模型可能容易遭受对抗性 攻击，恶意 为者通过操纵输 数据，使模型产 错误的输出。例如 在 融 业，当微调 模型 于 险评估或欺诈检测时，必须考虑到 融数据的特殊性和敏感性。因此，针对 融领域的特性，设计专 的微调策略和评估 法显得尤为重要。; 然 ， 模型压缩技术 前仍 临多个挑战。这些挑战不仅涉及技术 层 ，还涉及实际应 和性能权衡等层 ，具体如下。 【Key Takeaways】 - **无论你是AI工程师** (Opening): 无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。 - **我们已迈 个新的时代** (Opening): 我们已迈 个新的时代—— 模型时代。要更好地拥抱这个时代， 我们 先要深刻地认识这个时代。 - **型能够实现智能学 习、性能优化、 成符合 类…** (Opening): 型能够实现智能学 习、性能优化、 成符合 类偏好结果的关键。 - **铜时代始于公 元前3000年左右** (Early): 铜时代始于公 元前3000年左右，这 时期 类 次使 属制作 具和武器。这 重 创新显著提升了 具的效能和持久性。 - **成能 ，能够 主学习并 解决复杂问题。AI …** (Early): 成能 ，能够 主学习并 解决复杂问题。AI 4.0阶段预示着通 智能（AGI）的到来，标志 着 主智能阶段即将到来。在这 阶段，AI将能够在没有 类 预的 情况下， 主地进 决策、学习和适应环境变化，具备 我驱动和 我进化的能 ，实现 主智能。 - **哪位回答者是 性。在这个测试中** (Early): 哪位回答者是 性。在这个测试中，男性可以尝试欺骗猜 测者，让对 认为 是 性， 性则需努 让猜测者相信 是 性。将这 男 换成 与计算机，如果猜测者 法仅凭回答判断 出哪个是 哪个是计算机，则可认为计算机具有 类智能。 【Reading Tips】 - Use Passage locations below to jump into the text and set reading anchors - If this is a brief outline, click Regenerate (top right) for a synthesized guide 【Coverage Limits】 Compressed outline without the model (~19 index chunks). Full structured guide needs AI available.